經常有許多人詢問課程講義,其實我的各種講義都是公開的,因為我也是取之於網路,只是整理一下而已,另外就是我的賣場販售的各種晶片、套件一定是我會用我才敢賣,因為賣出去一定有人會問,這要怎麼用?與其每天回答問題,不如公開教材,讓大家可以參考學習

一、ESP32:教材以ESP32的基礎與網路使用,ESP32是一個可執行Arduino的裝置,又因內建WiFi、BLE藍芽,價格便宜,因此受到物聯網領域的重視,本教材主要包括腳位介紹、基礎感測(LED、蜂鳴器、人體等)、進階感測(DHT11、OLED、超音波)、網路應用(WiFi、Thingspeak、Line Notify、MQTT等),教材雖然使用EZKit,但是接腳調整一下即可試用。

  1. ESP32 EZKit使用Blocklyduino:https://twgo.io/ezkit
  2. ESP32 EZKit使用Motoduino:https://twgo.io/ezkmo
  3. ESP32 EZKit使用Arduino IDE:https://twgo.io/ezesp

二、ESP32CAM:ESP32CAM就是ESP32加上OV2640鏡頭,由於可以拍照,也可以感測,因為能做的事情就更多了,例如拍照Line通知、MQTT即時傳遞影像等。

  1. EZCAM模組使用Arduino:https://twgo.io/ezcam
  2. EZCAM模組使用Blocklyduino:https://twgo.io/32cam

三、NMK99:NMK99是本公司所設計整合ESP32與ESP32CAM的設備,腳位等同ESP32,但再加上32CAM的鏡頭,這樣的好處是我們可以使用單一個裝置,實習ESP32及32CAM的教材,不需要再買兩個裝置。

  1. NMK99使用 Arduino:https://twgo.io/nmk99
  2. NMK99使用 Blocklyduino:待更新

四、AMB82:AMB82是瑞昱半導體推出的產品,可執行Arduino環境之外,最重要的就是搭載NPU (Neural network Processing Unit)可執行類神經網路模型,例如YOLOv3、v4、v7系列、臉部辨識等。

五、NBIoT:NBIoT是一種借用電信商基地台的低流量通訊方式,有別與傳統WiFi傳輸距離短、速度快,NBIoT傳輸距離長、速度慢,雖然慢但是借用基地台等於台灣各處都可以用來傳輸資料,不過既然是借用基地台那就要收錢的,雖然很便宜。

六、人工智慧(本機操做):本部份主要以mediapipe(手勢、肢體)、YOLO(物件辨識)等

  1. Mediapipe手勢感測、肢體遊戲(VSCode本機環境):https://twgo.io/sgeoe
  2. WSL Darknet編譯與YOLO物件辨識(本機環境):https://twgo.io/wsl01
  3. WSL Darknet YOLO物件辨識訓練(本機環境):https://twgo.io/wsl02

七、人工智慧(Colab環境):本部份主要以YOLO辨識的Colab環境操作

  1. 語音辨識與翻譯:https://twgo.io/mquho
  2. YOLOv4、v7 Colab:https://twgo.io/obdgp
  3. YOLOv8:https://twgo.io/yolo8

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